Stage – IA générative et Transfomers FluxVision Emploi Plein temps

Le stage consiste à développer des algorithmes de génération de traces synthétiques de mobilité en utilisant des méthodes d’apprentissage profond, d’analyse de séquences et de modélisation générative.
Le stagiaire effectuera une étude approfondie de la littérature scientifique, identifiera les architectures les plus prometteuses, et prototypera des modèles sur des jeux de données réels anonymisés.
Le but est de valider leur capacité à générer des traces synthétiques réalistes et cohérentes sur le long terme.
Le stagiaire devra avoir une formation supérieure en mathématiques appliquées, informatique, data science ou domaine similaire, ainsi que des connaissances en machine learning, deep learning, et programmation Python.
L’objectif est de contribuer à la recherche de FluxVision sur la valorisation des données d’opérateur et de développer des modèles génératifs de mobilité long terme.