Mid Level/Senior ML Engineer (M/F) – CDI – Paris Emploi CDI

Wiremind, entreprise technologique créée en 2014, transforme les secteurs du transport et de l’événementiel grâce à des solutions logicielles et d’IA. Ses clients incluent des acteurs majeurs comme SNCF, Qatar Airways ou le PSG, pour optimiser leur capacité (tarification, prévision de demande, fret aérien).

L’équipe Data Science développe et maintient les algorithmes de prévision et d’optimisation pour les systèmes de gestion de revenus. La mission repose sur deux piliers : la modélisation de la demande non contrainte via des modèles ML (deep learning, arbres boostés) sur des séries temporelles, et la résolution de problèmes d’optimisation sous contraintes par programmation linéaire.

En tant qu’Ingénieur ML, vous participerez au développement et à l’amélioration des fonctionnalités et algorithmes des applications SaaS. Vos tâches incluront : le développement et la maintenance du framework d’entraînement (Argo, MLflow), le déploiement et la surveillance des modèles en production, l’accompagnement des nouveaux clients (analyse détaillée, modélisation, déploiement), et la création d’outils d’analytique et de tests A/B.

La stack technique principale comprend Python 3.11+, TensorFlow/Keras, LightGBM, XGBoost, Pandas, Dask, SQLAlchemy, PostgreSQL, Druid, Argo sur Kubernetes, MLflow, Gitlab, Prometheus/Grafana.

Le profil recherché justifie de 3 à 5 ans d’expérience en Data Science, informatique ou mathématiques appliquées, une maîtrise d’un framework de deep learning (TensorFlow ou PyTorch), et une approche pragmatique centrée sur des livraisons incrémentales et des processus de validation robustes. Une expérience en modélisation de séries temporelles ou en élasticité-prix est un plus. Une parfaite maîtrise du français et de l’anglais est exigée.

Les avantages incluent des bureaux spacieux à Paris, une politique de télétravail (2 jours par semaine), une rémunération attractive, une forte culture technique et des initiatives favorisant le développement des compétences. L’entreprise promeut la diversité et l’égalité des chances.

Le processus de recrutement comprend un entretien avec les RH, un entretien avec le manager, un test technique ou étude de cas à préparer, et un dernier entretien en présentiel pour discuter du test et rencontrer l’équipe.