Senior CS Data Analyst Emploi CDI

Shine accompagne les freelances et les petites entreprises en simplifiant la gestion bancaire, la facturation, la comptabilité et l’administratif grâce à une plateforme européenne intégrant les fintechs Kontist et Tellow. Avec plus de 400 collaborateurs répartis entre la France, l’Allemagne, le Danemark et les Pays‑Bas, l’entreprise valorise un recrutement transparent et bienveillant.

L’équipe Data se décline en trois piliers : Data Engineering, Analytics Engineering et Product/Revenue Analytics. Au sein de ce dernier, le rôle de Senior CS Data Analyst (situé à Berlin ou Paris, avec deux jours de télétravail possible) consiste à être le partenaire analytique stratégique du service Customer Success pour l’ensemble des produits et des marchés européens.

Les missions principales incluent : la définition et la gouvernance des KPI CS (CSAT, CES, LTV, utilisation des équipes) ; la prévision des effectifs et de la capacité via des modèles de forecasting ; l’analyse approfondie du CRM pour comprendre le comportement client, les cycles de vie et les signaux de churn ; la conception de tableaux de bord décisionnels pour le management CS ; le rapprochement des insights CS avec les équipes Produit et Marketing ; la modélisation des données avec SQL et dbt ; ainsi que la gestion de projets analytiques de bout en bout, en assurant le respect des délais et la communication avec les parties prenantes séniores.

Le poste requiert : plus de cinq ans d’expérience enanalyse de données au service d’opérations ou de fonctions client dans un environnement dynamique ; une maîtrise avancée du SQL et une bonne pratique de dbt ; une expérience appréciable en Customer Success, en analyse CRM ou en planification de la main‑d’œuvre, idéalement dans la FinTech ou le SaaS ; une capacité à produire des recommandations claires et actionnables à destination de décideurs non techniques ; enfin, une maîtrise de l’anglais et une ouverture à travailler dans un cadre international multiculturel.

Shine propose un modèle hybride de travail, des bureaux modernes situés en centre‑ville (Paris, Berlin, Copenhague ou Amsterdam), ainsi que la possibilité de mobilité entre ses sites européens. L’entreprise s’engage en faveur de l’égalité des chances et suit un processus de recrutement structuré : appel de préséention, entretien technique avec test SQL, étude de cas, puis évaluation logique et de personnalité suivie d’échanges avec des membres de l’équipe et le VP Data & Analytics.