Full Stack Data Emploi CDI

Spendesk recherche un profil Full Stack Data spécialisé dans l’analytique GTM et la rétention pour lutter efficacement contre le churn. Intégré à l’équipe Revenue Operations et rapportant au Head of Data, ce rôle consiste à transformer les signaux fragmentés du go-to-market en insights actionnables et en stratégies de rétention concrètes. Les responsabilités clés incluent la définition d’un cadre de mesure robuste pour le churn (logo vs. revenu, GRR/NRR), l’identification d’indicateurs avancés de risque via des données d’usage produit, de support et d’interactions clients, ainsi que la construction de tableaux de bord opérationnels et de sources de données unifiées via dbt et Snowflake. Le titulaire mènera des analyses qualitatives et quantitatives avec les équipes terrain (CSM, AM, Sales) pour comprendre les causes profondes du churn et formuler des recommandations priorisées. Une expérience de 4 ans minimum en analytics B2B SaaS, une maîtrise avancée de SQL et de dbt, des compétences en outils BI (comme Amplitude) et une capacité à collaborer avec des parties prenantes diverses sont requises. L’environnement technique moderne comprend Snowflake, dbt, Segment, Hightouch, et des systèmes GTM tels que Hubspot et Salesforce. Spendesk, plateforme de gestion des dépenses axée sur l’IA, promeut une culture libératrice avec des avantages compétitifs et un engagement fort en diversité. Ce rôle vise à améliorer de manière tangible la rétention des revenus grâce à une détection précoce et des interventions ciblées.