Staff Machine Learning Engineer, Wildfire Fuel Detection Modeling Emploi CDI

En tant qu’ingénieur·e en apprentissage automatique senior chez Overstory, vous dirigerez le développement et la mise à l’échelle du modèle de détection du carburant des feux de forêt, un moteur clé qui transforme les données satellitaires et environnementales en informations sur la structure végétale, les charges de combustible et le risque d’incendie. Vous concevrez des modèles avancés de ML pour cartographier et prévoir la végétation et les conditions de combustible à l’échelle mondiale, construirez des pipelines de données géospatiales robustes, travaillerez avec les équipes scientifiques et produit pour définir objectifs et métriques d’évaluation alignés sur l’impact réel, mettrez en place des cadres d’expérimentation reproductibles, ferez passer les modèles de la recherche à la production en garantissant performance, fiabilité et explicabilité, et dirigerez l’évolution des systèmes ML, des outils et des processus. Vous encadrerez des ingénieurs, prendrez des décisions d’architecture et établirez des standards. Le poste nécessite 10+ années d’expérience en pipelines ML de production, une solide formation en deep learning, vision par ordinateur ou télédétection, maîtrise de PyTorch/TensorFlow/XGBoost, Spark/Dask/GeoPandas, familiarité avec GCP/Vertex AI, ainsi que de solides compétences en communication et leadership. Une connaissance du domaine des feux de forêt ou de la modélisation physique est un plus. Overstory offre une rémunération compétitive, un environnement flexible, une allocation pour bureau à domicile, un budget formation et la possibilité de contribuer à une mission visant à réduire les risques d’incendie et à protéger les ressources naturelles.