ML Engineer Emploi CDI

Le poste est un CDI à temps plein en télétravail total chez Fleetiz, entreprise lyonnaise spécialisée dans le SaaS et les services cloud, recrutant un(e) expert(e) en Intelligence Artificielle et Data Science. Les responsabilités couvrent l’ensemble du cycle de vie des modèles IA : définition des cas d’usage avec l’équipe produit, conception, entraînement et évaluation de modèles de Machine Learning et Deep Learning, avec une documentation rigoureuse. La gestion des données est centrale : identification de sources internes et externes, construction et maintenance de pipelines ETL automatisés, nettoyage, normalisation et enrichissement, ainsi que monitoring de la qualité. L’industrialisation implique le déploiement via API, l’optimisation des performances et la surveillance de la dérive pour réentraînement. La validation inclut la définition de métriques (précision, rappel, F1-score), des plans de tests robustes et la correction des biais. Une collaboration étroite avec les développeurs backend et l’équipe produit est nécessaire pour intégrer les modèles et Partage les bonnes pratiques.

Le profil exige 5+ ans d’expérience en ML/IA/Data Science, une maîtrise du Machine Learning (supervisé/non supervisé) et Deep Learning, ainsi que Python (scikit-learn, pandas, PyTorch/TensorFlow) et SQL. La rigueur, l’orientation produit et la capacité à valider les modèles sont essentielles. Des atouts incluent une expérience en détection de fraude ou maintenance prédictive, des connaissances en Computer Vision ou NLP pour l’analyse de documents, une expertise en MLOps (API, CI/CD) et une compréhension des enjeux de scalabilité et coût en production.

Le recrutement se déroule en quatre étapes : premier échange, mise en situation avec tests, entretien avec l’équipe, et entretien final avec le CEO ou CTO.